首先，从技术体系结构上来说，当前大数据技术已经进入到了成熟期，随着大数据技术不断开始落地应用，目前大数据在诸多领域已经有了比较广泛的应用，但是要想解释清楚大数据却并不容易。对于普通人来说，大数据似乎离自己很近，但是似乎又离自己很远。

近几年来，大数据领域的科研、技术工作者经常需要跟身边的人解释大数据，但是不论怎么解释，似乎都很难解释清楚，讲解到最后，大家得出了一个普通人一听就懂的说法，那就是：你被监听了，这句话一说，似乎大家都瞬间明白什么是大数据了，而且很容易就引起普通人的共鸣，大家马上就会说出一系列被监听的例子。

虽然这只是一个比喻，而且是大数据从业者无奈的一种说法，但是从实际效果来看，这样解释大数据似乎确实能够解决一定的问题。大数据当前的应用非常多，很多应用确实会大量收集用户的各种数据，基于这些数据来完成一些行业应用，比如推荐系统等，确实能够做到非常好的推荐效果，而在这种情况下，跟普通人讲解大数据，已经超出了普通人的理解范围，只能是越解释越复杂。

未来大数据的发展会全面影响普通人的生活、工作和学习，可以说大数据是一个能够全场景应用的技术，要想逃离大数据已经越来越不现实了，所以帮助普通人了解大数据技术，也是每一名IT人的责任和义务。当然了，由于每个人的知识基础不同，所处的行业角度不同，对于大数据的理解也会不同，这也是大数据的一个特点，毕竟脱离场景来谈大数据是很难有实际意义的。

我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！