人工智能是应用程序开发行业中最大的趋势之一。人工智能正在通过移动应用程序慢慢渗透到我们的日常活动中，无论是教育，生产，医学还是经济学。这是在移动应用程序中使用人工智能的方法。

移动应用中使用的8大AI技术-开课吧

移动应用中使用的8大AI技术：

1、语音识别技术

在移动应用中最流行的AI技术，该语音管理系统，是语言识别。只需对Siri和Cortana进行很好的说明，它们就可以将各种语言刷新并解码为计算机可以理解的格式。许多移动程序开发公司都将此功能集成到其程序中，并使其与所有最新的AI趋势兼容。

2、聊天机器人

在开发业务程序时，这种人工智能属性非常有用。它可以帮助企业与填写反馈表或在查看反馈的同时询问企业的个人进行互动。聊天机器人将成为您企业回答用户问题的数字助手。

3、自然语言技术

如果您想开发一个用于客户帮助的应用程序，那么自然语言技术就是您可以整合的AI技术。

用于生成报告和市场推荐的程序需要将此AI技术纳入其移动程序。

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4、机器学习

它是大多数程序中最流行的AI技术之一。对于公司而言，使用具有机器学习功能的程序至关重要。机器学习技术对于分类和预测非常有帮助。因此，如果您的业务涉及预测，那么购买基于ML的程序会很有帮助。

5、生物识别

生物识别技术是一种AI技术，可以解释，分析和跟踪人类行为。它可以识别身体的物理因素，构造，形状和尺寸。生物识别AI技术还可以理解语音，手势管理和感觉识别。生物识别技术主要用于研究和营销。

6、情绪识别

人工智能提供了另一种引人入胜的技术，可以读取人类面部表情。情感识别技术利用高级图像处理或声音信息进行情感识别。这样可以通过语音语调和微妙的语言符号来捕捉人类的感知。这项技术在初创企业中非常受欢迎。

7、图像识别

图片识别是移动应用程序开发的绝佳补充。图像识别技术取决于发现电子图片或电影中任何项目的过程。该技术还定义了车牌，评估客户以他们自己的脸来检查消费者，并分析疾病。

8、文字识别

这也称为自然语言处理，它使用户可以在新闻，搜索引擎和结构纯文本中找到所需的所有相关信息。目前，该技术应用于欺诈检测系统和安全系统。

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