大数据精准营销所有的故事都从数据开始，首先得掌握繁杂的数据源。包括用户数据、各式活动数据、线上或线下数据库及用户服务信息等。其中也包括收集网站／APP、小程序等用户行为数据。根据用户触及的动作，点击的位置，访问路径等，可以识别并记录他／她的所有浏览行为，然后持续分析浏览过的关键词和页面，分析出他的短期需求和长期兴趣。

举个例子来说，通过用户在眸事教育服务小程序“宝贝开课啦”完成孩子逻辑能力相关测试，并且三天之内多次长时间浏览“逻辑思维”、“数理思维”、“少儿编程”等相关内容，可以大致分析他的教育需求和学科兴趣。这比个人填写的表单，还要更全面和真实。

我们用已知的数据寻找线索，不断挖掘素材，分析出未知的顾客与需求，进一步开发市场。眸事智能获客平台所做的就是尽可能扩宽数据源，加强自身1.4亿教育用户数据库建设，加快线上用户端产品矩阵搭建、加强第三方数据渠道合作，从源头引入“活水”，将河流汇成“江海”。

有了数据，接下来就是用户画像的构建。根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出用户模型。这个操作就是通过一系列的标签把用户呈现给品牌，让品牌知道目前客户是什么样的群体，客户群体的分布情况，有何喜好和行为偏好......

（用户标签，来源：易观）

通常包含以下几个维度

一、用户基本特征：性别，年龄，地域，教育水平，职业等

二、用户兴趣特征：兴趣爱好，使用APP，网站，浏览/收藏/评论内容，品牌偏好，产品偏好

三、用户社会特征：生活习惯，婚恋，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分

四、用户消费特征：收入状况，购买力水平，商品种类，购买渠道喜好，购买频次

五、用户动态特征：当下时间的需求，正在前往的地方，周边的商户，周围人群，关注的新闻事件等。

具体到教育行业用户呢？眸事智能获客平台针对每一类数据实体，进一步分解可落地的数据维度，从基本特征（姓名、地区、年龄等）、行为（浏览网页，搜索关键词、线上测评等）、需求（教育需求类型）、意向度（是否接受试听邀约等）、购买力（价格接受度、消费预算）等五个方面来标记用户，然后将这些特征聚集起来，生成精准的教育用户画像。

有了用户画像之后，便能清楚了解需求，深度经营用户关系和精细化定制客户需求。在实际操作上，教育机构可以根据需求，提取用户。眸事数据服务其中的一个模式就是采取教育机构定制化形式。营销人员可以根据自身营销任务，在眸事智能获客平台自主操作，提出定制需求。比如，某美术培训线上免费体验课，定制“上海，5岁儿童，线上美术培训”获客需求，平台根据需求，自动筛选出符合条件的用户。

除了精准获客，教育机构营销人员也可以在不同时间阶段观察长大率和成功率，前后期对照，确认整体经营策略与方向是否正确；若效果不佳，又该用什么策略应对。反复试错并调整模型，做到循环优化。眸事智能获客平台就是根据客户需求实行精准营销，然后追踪客户反馈的信息，完成闭环优化。

大数据最大的价值不是事后分析，而是预测，这也是大数据最直接和最有价值的方向之一。预测能够让品牌专注于一小群客户，而这群客户却能代表购买特定教育产品和参培的大多数潜在用户。

眸事通常的手段是对预测指标进行建模，用打分的方法判断哪一类客户有较高的接触和转化价值。然后根据用户画像、上网行为和其他辅助手段将高价值客户数据筛选出来。这样一来，教育机构就有了依据，可以匹配多渠道的营销策略，进行营销分析优化。眸事语音智能应用MOBOT做的就是这样一件事，打通教育企业CRM系统，为企业将高价值用户筛选出来，助力教育机构进行营销优化，全面提升ROI。

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