营销分析中的大数据，什么是大数据

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营销分析中的大数据，什么是大数据

2023-7-27 10:02| 发布者: Ukedem| 查看: 4856| 评论: 0

摘要 : 今天的商家面临着大量的数据，组织的复杂性，快速变化的客户行为以及日益增加的竞争压力。新技术以及迅速扩散的渠道和平台已经创造了一个非常复杂的环境。全球数据每年以40％的速度增长，这一增长速度对于任何营销和 ...

今天的商家面临着大量的数据，组织的复杂性，快速变化的客户行为以及日益增加的竞争压力。新技术以及迅速扩散的渠道和平台已经创造了一个非常复杂的环境。全球数据每年以40％的速度增长，这一增长速度对于任何营销和销售领导者来说都是令人望而生畏的。许多营销人员可能会觉得数据一直很庞大-从某些方面来说，它确实如此。但是考虑一下20年前企业收集的客户数据-销售点交易数据，对直接邮件活动的响应，优惠券兑换等。然后考虑今天收集的客户数据-在线购买数据，点击率，浏览行为，社交媒体互动，移动设备使用情况，地理位置数据等。相对而言，

拥有大数据并不会自动导致更好的营销。我们可以将大数据视为秘密成分，原材料和必不可少的元素。重要的不是数据本身。而是从大数据中得出的见解，我们做出的决定以及我们采取的行动才是最重要的。

营销分析中的大数据，什么是大数据

三种类型的大数据是营销的关键：

1.客户：营销最熟悉的大数据类别可能包括来自营销活动，销售点，网站，客户调查，社交媒体，在线社区和忠诚度计划等来源的行为，态度和交易指标。

2.运营：大数据类别通常包括客观指标，用于衡量与营销运营，资源分配，资产管理，预算控制等有关的营销流程的质量。

3.财务：大数据类别通常位于组织的财务系统中，可以包括销售，收入，利润和其他衡量组织财务状况的客观数据类型。

拥有大数据并不能自动带来更好的营销

想要成功进行营销的组织应该做好以下事情：

1.成功发现新机会。成功的发现需要通过从公司内部和外部引入相关数据集来建立数据优势。但是，依赖于这些数据的大量分析通常会导致失败。分析领导者需要超越诸如“增加钱包份额”之类的广泛目标，并降至有意义的特定水平。他们需要使用数字信息来更好地定位目标买家，并使用大量的分析知识以了解比以往更多的目标买家。现代营销人员应该在更详细的层次上进行阐述，例如：用户最常访问哪个网站，他们拥有和使用哪些社交媒体资料，甚至单击给定网站上的哪些按钮。大数据可以轻松地针对“理想的客户资料”。

2.了解消费者的决策过程。当今的渠道冲浪用户可以轻松使用各种设备，工具和技术来完成任务。了解决策过程对于确定赢得新客户或防止现有客户流失给竞争对手的战场至关重要。营销和销售主管需要为客户开发完整的图片，以便他们可以创建与客户相关的消息和产品。

通过将大数据与集成的营销管理策略相结合，营销组织可以在以下关键领域产生重大影响：

客户参与度：大数据不仅可以洞察客户，还可以了解客户在哪里，他们想要什么，如何联系他们以及何时联系。
客户保留率和忠诚度：大数据可以帮助您发现影响客户忠诚度的因素以及使他们不断回头的原因。
营销优化/绩效：借助大数据，您可以确定跨多个渠道的最佳营销支出，并通过测试，测量和分析不断优化营销计划。

3.监视Google趋势，以告知您的全球/本地策略。Google趋势可能是利用大数据的最便捷的方法。Google趋势通过量化输入特定搜索字词相对于总搜索量的频率来展示热门话题。全球市场营销人员可以使用Google趋势来评估某些主题在他们可能感兴趣的国家/地区，语言或其他选民中的受欢迎程度，或者随时了解哪些主题最酷，最时髦，最重要或与他们的买家相关。

4.为买家创建实时个性化。营销人员需要在正确的时间发送正确的消息。时效性和相关性不仅是第四庄园的特质。它们也是成功的营销活动，电子邮件的点击率以及消费者与您的品牌互动的基础。大数据可让营销人员实时洞悉谁实时对他们的产品或内容感兴趣或参与其中。将买家的数字行为绑定到您的CRM系统和市场营销自动化软件中，可以跟踪买家最感兴趣的主题，并向他们发送最有意义的内容，以发展这些想法或推断这些主题。

5.确定使购买者下移销售漏斗的特定内容。单个博客或社交帖子在创收方面有多成功？在大数据之前，这是一个无法回答的问题。我们执行社交媒体策略和内容创建是因为我们感觉它正在起作用，但是我们无力支持这一主张。现在，营销人员可以提炼营销推销的有效性。诸如内容评分之类的工具阐明了哪些单独的内容资产成功完成了交易/赢得了交易，哪些效率低下。这使营销人员可以围绕最能引起买家共鸣的内容主题或类型制定策略，并真正迫使他们进行购买。

6.快速简便。公司需要投资自动化的“算法营销”，这种方法允许通过“自学”过程来处理大量数据，以与消费者建立更好和更相关的交互。这可能包括预测统计，机器学习和自然语言挖掘。例如，这些系统可以自动跟踪关键字，并根据更改的搜索条件，广告费用或客户行为每隔几秒钟进行更新。它可以根据客户的偏好，价格比较，库存和预测分析，对数千种产品进行即时价格更改。