科技日报记者 吴长锋

记者3月30日从中国科学院合肥物质科学研究院了解到，由该院承担的中国科学院科技服务网络计划（STS）项目“基于大数据的慢病风险防控服务体系建设”项目日前通过实地评估验收。

中科院合肥研究院供图

高血压、糖尿病等慢性疾病严重威胁我国居民健康。减少可预防的慢性病发病、死亡和残疾，促进全生命周期健康，是国家的重大战略需求。然而，由于慢病预防资源有限、非药物干预普及率低、并发症预防手段缺少等问题，导致慢病及其并发症的发病率持续增长，低龄化趋势明显。

针对这种情况，中科院合肥研究院智能机械研究所主动健康团队经过两年的攻关，突破了慢病早期预警、非药物干预方法及并发症筛查技术等关键技术，提出了三类整体解决方法：

1. 面向社区卫生服务中心，研发智慧健康小屋系统，实现“筛查、指导、转介”一体化，强化公共卫生慢病防控职能；
2. 面向健康体检中心，研发检后指导系统，提供慢病风险评估与个性化指导，拓展慢病防控渠道；
3. 面向个人用户，研发互联网+运动干预系统，提供便捷化运动指导，创新运动干预新路径。

在此基础上，项目组经过两年的示范应用，成功构建了目标一致、分工明确、功能互补的合肥城域慢病风险防控网络。部分相关技术成功转化，如低成本体成分检测技术、动脉硬化筛查技术已成功运用于多款国际一线穿戴产品。

在配合完成疫情防控任务的同时，项目团队对近8万人开展了慢病风险评估，对2.1万人进行了综合干预，对5.7万人开展了运动指导，对1063人开展了精准干预。聘请第三方机构，全程进行了服务质量监督与效果评估。结果显示，经过综合或精准干预，慢病高风险人群与慢病患者的高盐饮食、高油饮食、每周体力活动时间、饮酒频率等生活方式，以及收缩压、舒张压、血糖、腰围、BMI等生理指标显著改善。此外，项目还开展了基于大数据的慢病归因与流行病学研究，取得了一批创新性发现。

编辑：张爽

审核：朱丽