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不用药物干预,大数据支撑的慢病风险防控服务模式应用成效显著
2022-4-18 15:13| 发布者: 文先森| 查看: 3306| 评论: 2
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摘要 : 科技日报记者 吴长锋记者3月30日从中国科学院合肥物质科学研究院了解到,由该院承担的中国科学院科技服务网络计划(STS)项目“基于大数据的慢病风险防控服务体系建设”项目日前通过实地评估验收。中科院合肥研究院 ...

科技日报记者 吴长锋

记者3月30日从中国科学院合肥物质科学研究院了解到,由该院承担的中国科学院科技服务网络计划(STS)项目“基于大数据的慢病风险防控服务体系建设”项目日前通过实地评估验收。


不用药物干预,大数据支撑的慢病风险防控服务模式应用成效显著

中科院合肥研究院供图

高血压、糖尿病等慢性疾病严重威胁我国居民健康。减少可预防的慢性病发病、死亡和残疾,促进全生命周期健康,是国家的重大战略需求。然而,由于慢病预防资源有限、非药物干预普及率低、并发症预防手段缺少等问题,导致慢病及其并发症的发病率持续增长,低龄化趋势明显。

针对这种情况,中科院合肥研究院智能机械研究所主动健康团队经过两年的攻关,突破了慢病早期预警、非药物干预方法及并发症筛查技术等关键技术,提出了三类整体解决方法:

  1. 面向社区卫生服务中心,研发智慧健康小屋系统,实现“筛查、指导、转介”一体化,强化公共卫生慢病防控职能;
  2. 面向健康体检中心,研发检后指导系统,提供慢病风险评估与个性化指导,拓展慢病防控渠道;
  3. 面向个人用户,研发互联网+运动干预系统,提供便捷化运动指导,创新运动干预新路径。

在此基础上,项目组经过两年的示范应用,成功构建了目标一致、分工明确、功能互补的合肥城域慢病风险防控网络。部分相关技术成功转化,如低成本体成分检测技术、动脉硬化筛查技术已成功运用于多款国际一线穿戴产品。

在配合完成疫情防控任务的同时,项目团队对近8万人开展了慢病风险评估,对2.1万人进行了综合干预,对5.7万人开展了运动指导,对1063人开展了精准干预。聘请第三方机构,全程进行了服务质量监督与效果评估。结果显示,经过综合或精准干预,慢病高风险人群与慢病患者的高盐饮食、高油饮食、每周体力活动时间、饮酒频率等生活方式,以及收缩压、舒张压、血糖、腰围、BMI等生理指标显著改善。此外,项目还开展了基于大数据的慢病归因与流行病学研究,取得了一批创新性发现。

编辑:张爽

审核:朱丽

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引用 帅才A 2022-4-18 15:14
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引用 切定显表 2022-4-18 15:13
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