站在数字化时代的十字路口，“人才荒”遇见了“人才慌”。

“人才荒”在于，当数字化营销成为企业连接市场与世界的必经之路，而能架桥铺路的数字化营销人才却成为“稀缺品”，甚至不少企业巨头都无奈喊出：市场不缺资本，但缺人才！

“人才慌”在于，当数字化变革重构了各行各业的业务模式与职能需求，而自己曾经赖以为重的比较优势忽然之间同社会脱节，甚至依旧在校的学生也悲观焦虑：还没出校门就已经落伍？

而作为数字化营销领域建设者之一的巨量引擎，以及中国顶级学府之一的北京大学，早在多年前便展开“产学结合”的深度协同，构建从知识到实操、再到社会实践等一站式实战教育体系，致力实现新一代的十年“数”人。

与所有学生一样，参加今年——巨量引擎&北京大学“数字人才培养菁英计划”项目的北大学子们，前不久也迎来了“期末考”。从工业革命至今，人类社会发展的普遍规律告诉我们一个朴素的道理：行业反塑人才，人才亦驱动行业，两者以变促变。透过人才点亮的技能树，亦能看见行业未来的新趋势。

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因此，这是属于北大学子们的“期末考”，但也是有关数字时代的大参考。通过现在的他们，可见未来的我们。

一

数字时代的“人才信号”

经济学家斯宾塞曾以“信号经济学”斩获诺贝经济学奖，该理论曾深度诠释教育的崭新意义。他认为：大学教育最重要的是将“人才信号”精准的传递给外界的用人市场。

那么透过此番项目，我们能接收到怎样的新信号？

我们不妨先一起“审题”。

此次52位北大学子拿到的公益课题，分别是为乡村儿童提升阅读品质的“满天星公益图书馆”、以及以生态环境保护为核心的“自然之友”，他们要通过全链式的数字化营销手段，以精细到每个工作步骤的实操实战，为项目在赢得广泛传播与关注的同时，带动社会层面的公益募捐。

如若仅简单梳理，这短短几行字中已经蕴含了诸多要求：人群偏好、受众画像、话题声量、互动讨论、精准投放、实时监测、数据优化、节奏周期、破圈传导、效果分析、传播转化……

不难看出，虽然整个项目以公益为核心，但所有的逻辑与方法都是数字化营销在社会各个层面与市场场景的具体应用。

而在为期三个月的“作答”中，北大学子交出了怎样的答卷？

2300万+曝光、16万+次募捐、234万+善款、3.04投放ROI。

倘若对数字化营销领域略有了解，我们就知道这样的数字已然超过很多品牌与企业的营销转化。更何况公益项目本身就具有自身的营销难度，因公益项目的天然属性，营销目标与民生与生活相隔较远，又缺少实用价值，基本属于营销版的“奥数题”。而学子们能成功破局，着实令人意外。

究竟是什么原因，能让学子们还在“新手村”就登上“排位赛”？孔二老师以为，巨量引擎与北京大学的深度合作，已然呈现出人才教育模式的一种范式转移，而这种新范式中，至少具有三大优势，也正是因此，才在数字化时代重塑了人才的比较优势。

首先是平台优势。巨量引擎为北大学子进行真实的整合营销实战演练提供通路，学子们通过巨量引擎体系中的工具和资源，不仅能根据自己的想法获得包括转化、创意、投放、平台等种种工具，还能同步整合抖音、今日头条、西瓜视频等营销资源进行组合投放。

例如在本次的公益传播中，学子们需要基于前期的充分调研，创作激发共情的视频内容，然后通过巨量引擎在抖音、今日头条、西瓜视频等主流平台进行精准投放，传导和连接公众爱心，从而驱动公益行动，为后续的募捐奠定扎实的情感与规模基础。

再而是专业优势。我们知道，数字营销的每一个环节与“动力组成”都几乎应对的看不见、摸不着的原子化世界。因此，所有传播准与不准、成与不成都在于能够清晰的把握与洞悉那些“无形的本质”和“沉默的数据”。

而巨量学作为巨量引擎旗下数字营销职业教育平台，擅长于短视频、直播、电商、广告营销领域的一站式数字化职业教育，在北大和巨量引擎合作之初，便持续通过巨量学专业讲师分阶段指导授课，投放前针对数字营销广告发展趋势、平台特性/玩法、数字营销品牌策略进行深入解读，对平台各类工具的操作等进行实操指导；而在投放过程中，广告投放数据的实操和优化、定向/创意/出价的优化策略进行充分指导，帮助参与实战学子充分理解数字化营销全貌、掌握具体操作技能。

是的，所谓专业，便是科学地做好这一次，并科学地优化下一次。

因此，看到学子们三个月的实战演练，各项数据都是不断地向上跳跃。这折射的不单单是学子们“专业”的日益精进，也是一个自身进步的缩影。

第三是背书优势。众所周知，“学历及学位”是对学生学业成果及能力的认可和背书，同时，正如斯宾塞所言，这也是能传递给用人市场的强力信号。而此次参与项目实战的学子们也能获得来自巨量引擎颁发的证书，这份专业含金量不单单是体现在他们对实战项目的成功挑战，也基于他们完成了由巨量引擎旗下人才服务品牌“巨量认证”为学员们输出的知识与技能。

需要说明的是，一直构建数字人才标准化建设的巨量认证，早在之前就推出了“测-学-练-考-选”全链路的培育认证模式，从系统化的技能学习，到实操演练，再到认证考试与就业双选，针对企业人才培育、人才选拔、人才技能长大的各个环节都给出一站式解决方案，有效解决企业人才识别和人才培训缺位等问题，实现供需两端的更好匹配，也为社会整体的数字化发展提供可鉴别、可信赖、可背书的庞大人才储备及供给优势。

二

所有竞争的底层动力都是人才竞争

纵观全球近现代文明及人类社会的发展史，其实一个时代的机遇，在世界范围内往往是均等的分配给每一个国家；而在每一个国家，时代机遇又几乎是均等的分配给每一个企业和地区。

但为什么现状却是如此的不均与迥异？

这则是由于“人才建设和匹配速度的差异”导致的“发展和竞争差异”。这也就是所谓的“人是万物的尺度”和“人是历史的唯一确定性”。

我们知道，无论是第一次工业革命和还是第二次工业革命，抑或是曾经的汽车时代和后来的互联网浪潮，都曾经在全世界多个国家及地区开花，但最终只有寥寥几个脱颖而出。“出局者”并非是由于没有得到命运的眷顾，而是没能锻造出那无数只能抓住机遇的手——人才之手。正如历史学家和经济学家总结的那样，德国之所以能在第二次工业革命独占鳌头，则得益于之前马丁·路德的教育改革。

又例如，如今全球面对新能源汽车产业的巨大变革，作为支柱产业的欧洲车企转型的第一步便是组建新的人才团队。而一些欧洲传统车企之所以转型受阻，也正是卡在了这第一步。

我们常说以往一些国家和企业点错了技能树，本质就是点错了人才的技能树。

因此，孔二老师个人不太愿意将“巨量引擎&北京大学”的合作模式仅仅归纳于企业或学校行为，而是更将其总结为范式转移。因为这意味着其他院校也能参与其中，共同提升全社会的数字化营销领域的人才培养。

要知道，任何一个社会新兴产业的竞争本质上都由两部分构成，一是企业竞争；二是人才竞争。这就要求企业层面必须不断地突破创新；也要求院校要不断地与时俱进。

近些年，越来越多的高校废弃一些“过时”专业，也频频发声要培养时代所需要的前沿人才。而“巨量引擎+北京大学”的成功范式，为我们在企业端与院校端“双重需求”的紧迫感下提供了一套值得借鉴乃至“照搬”的解决方案。

院校能以此来为社会培养人才，而企业能以此入校来选择人才。共同为社会点满新的技能树，更点对技能“数”。