大数据行业的火爆程度,引来了很多人的关注和兴趣,其中有大部分人都是之前没有接触过计算机技术的,对编程语言也不太了解,那是不是这部分零基础的朋友就学不了大数据了呢?

初入大数据领域或者转行进入大数据领域的朋友,需要了解的第一件事不是说各种组件框架生态相关的东西,也不是各种编程语言基础。 而是,了解清楚以下几个问题: 1大数据领域到底包含了哪些东西,解决了哪些问题? 2自己的实际基础是什么,如何结合自己的基础以及兴趣爱好,在整个大数据领域链路中,找到最好的切入点。 要学习大数据你至少应该知道什么是大数据,大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解,你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣,如果对大数据一无所知就开始学习,有可能学着学着发现自己其实不喜欢,这样浪费了时间精力,可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据,需要先对大数据有一个大概的了解。 对于零基础的朋友,一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言,大家都知道计算机编程语言有很多,比如:R,C++,JAVA等等。目前大多数机构都是教JAVA,我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用,如果你学习过C++语言,你会觉得C++和Java很像,因为Java中许多基本语句的语法和C++一样,像常用的循环语句,控制语句等和C++几乎一样,其实Java和C++是两种完全不同的语言,Java只需理解一些基本的概念,就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念,C++中许多容易混淆的概念,有的被Java弃之不用了,或者以一种更清楚更容易理解的方式实现,因此Java语言相对是简单的。 大数据学习虽然不是什么简单的事,但是也不是不能掌握这门技术,关键还得看学习的个人。 大数据从事的是开源工作,更倾向于“研发”,越早入行能越快积累相关的工作经验和对行业的理解深度,想转行做大数据,现在来说肯定是越早越好目前国内互联网发展的情况来看,不太建议人到35岁以上再来转行从0开始做大数据,30岁以下,要转行就抓紧。原因如下: 一是大数据技术的体系发展尚未完全成熟,为了高薪资转行大数据,技术的学习上、体力的比拼上比不过小鲜肉。 二是现在虽然是进入大数据的黄金时期,如果是从0开始进入这个行业最好慎重,家庭、工作、社会关系等等都会成为影响你学习的因素,能否排除这些因素踏踏实实学习是最大的问题。 如果你对高薪资就业感兴趣,可以私聊咨询。 |
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