国外利用AI做图书营销的成功案例

据笔者了解国外做的比较好的，Intellogo是利用人工智能针对用户需求推荐图书，是一种比价新的AI人工智能营销也带有社群营销属性。

对于读者而言，从庞大繁杂的市场中辨别出实用可读的好书也是越来越难。2014年，名不见经传的智能推荐公司Intellogo显然想在机器学习的道路上多迈进一步。它主要利用大数据分析图书内容和读者行为，通过机器学习掌握已有图书的主题、写作风格、节奏、情感等，以便更精准地为读者推荐图书。

AI人工智能营销

Intellogo的系统规则会从包括电子书、互联网、维基百科或是各个网店目录在内的各种资源当中，抓取文本块，以用户为导向，建立连接，预测和推荐内容。

对于自出版商而言，Intellogo运用了人工智能的一个分支——机器学习机制，可以增强元数据，分析当前的畅销趋势，即便是类似的图书也可以有针对性的面向读者进行定制化的市场推广。

发现与推荐优质内容

Intellogo的目标是：通过有效的分类方式、兴趣和内容的有效匹配，以及科学的书目陈列方式等，来帮助作者寻找感兴趣的读者，并最终解决精选作品管理和图书可发现性的问题。

人工智能营销

另外推荐图书的过程，并不是现有搜索引擎式的根据搜索关键词返回条目式链接，而是用户与机器自然的对话过程。在对话过程中，客户可以对机器人提出要求，机器人也会根据自己的理解和对话情景提出进一步的问题。

而Intellogo所做的是利用机器学习去定义畅销书的语调、情感、话题和写作风格，然后再通过这种方式更好地理解读者需求。Intellogo可以将对出版内容的研究同对消费者行为数据的研究相结合，深入理解读者的喜好，来发现新的商机。从书商的角度来说，他们可以将机器人应用于自己的信息平台如线上网站，从而达到更好的营销效果。

Intellogo机器人一方面可以根据图书信息，24小时无间断地向读者有针对性地推荐图书，与客户建立个性化的互动关系；另一方面，书商也可以利用人工智能，通过对用户数据的分析来改善为用户提供的服务。

人工智能营销

一方面，人工智能系统可以将现在的畅销书，也就是代表了当前市场兴趣取向的图书和出版商即将出版的图书进行比较，来帮助确定市场营销的重点；另一方面，使用机器学习可以给出版商一个获得其读者实时偏好信息的机会并采取相应行动，如将书名改成更易被读者接受的版本。

最终，机器人只会反馈最合适的、唯一的图书，而且会说明推荐这本图书的原因。如果用户对图书不满意，可以通过和机器人反复对话来完善推荐的书目。人工智能AI会在不断的沟通中完善自己对概念的理解，变得更加聪明和高效。

以上观点从互联网整合，信息仅供参考，同时也希望对各位朋友有帮助！

作者：南卫四道