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飞蜥三分钟让你了解:大数据营销系统的实际应用
2022-3-14 12:51| 发布者: 武汉宏誉总督导M| 查看: 3438| 评论: 0
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摘要 :   飞蜥观点:现在流行大数据营销这个概念,但飞蜥觉得对大多数人来说,这是一件没有想象中那么困难的事情。对于我们这些用户运营者来说,已经可以用大数据智能获客系统的简单应用来帮助我们做精准营销。飞蜥推荐利 ...

  飞蜥观点:现在流行大数据营销这个概念,但飞蜥觉得对大多数人来说,这是一件没有想象中那么困难的事情。对于我们这些用户运营者来说,已经可以用大数据智能获客系统的简单应用来帮助我们做精准营销。飞蜥推荐利用大数据分析商品偏好,从而对用户进行精准推荐。


飞蜥三分钟让你了解:大数据营销系统的实际应用

飞蜥

  一、商品偏好数据在行业中的简单应用

  当你逛淘宝、美团点外卖、刷音视频的时候,有没有发现,每次打开这些应用都会对它感兴趣,或者浏览过相关内容:

  例:你在网店买了一根鱼竿,到外地购物时会被推送鱼钩、渔帽、遮阳伞等相关产品。

  这是用户需求/偏好数据的应用程序。了解用户需要什么或喜欢什么,大数据营销精准推送,提升转化。

  现在,飞蜥认为用户商品偏好分析的数据已经应用到很多行业和场景中。

  二、大数据对商品偏好分析的价值

  对于单个企业或门店来说,当流量达到一定瓶颈时,改造和留住老用户至关重要,否则辛苦打造的用户池就像一个大漏勺,正在迅速流失。

  那么,飞蜥提问:做好用户商品偏好分析的具体价值是什么?


飞蜥三分钟让你了解:大数据营销系统的实际应用

飞蜥

  1.提升用户留存,减少流失

  大数据营销利用老用户池,飞蜥分析老用户的商品偏好,挖掘他们的需求,推断他们感兴趣的商品,把他们感兴趣的商品推送给他。当你在这里能够不断满足用户的需求,用户对你的忠诚度自然会加深,可以有效提高复购率,减少用户流失。

  2.节约推广成本,提高转化率

  飞蜥发现当很多商家做流量促销时,转化率会越来越低,推广成本会越来越高,但用户价值会越来越低。这是为什么?在内容电商的环境下,用户在购买商品时,并不是处于“我必须购物”的强烈心态和场景中,而更像是一个好奇的看客。比如,很多人喜欢悠闲地观看美妆达人的直播,浏览自己并没有强烈需求的产品和信息。此时,用户虽然有一定的潜在需求,但更像是旁观者。

  当用户浏览时,相较于五花八门的产品,如果你能把用户非常感兴趣的产品推送到他眼前,“看客”就变身成了“消费者”,将大大增强其转化,促进ROI提高。

  3.个性化推荐,创造更多价值

  个性化推荐可以在购买过程中/之后向用户提供其他有价值或相关的产品推荐。如果购买手机,可以推荐其相关产品:移动电源、耳机、手机壳等,而相关推荐产品正是用户在购买过程中真正需要但没有想到的产品,从而有效提升产品交叉销售。


飞蜥三分钟让你了解:大数据营销系统的实际应用

飞蜥

  飞蜥认为,企业有必要做好用户数据调查和潜在客户分析。通过大数据营销分析模型反推用户需求偏好,通过对不同人群需求偏好的收集归纳和人群需求的延伸,精准推荐他们可能感兴趣的信息。

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